脑卒中风险精准预测方程
本帖最后由 JenniferZhan 于 2019-9-22 17:29 编辑转载自：神经精神界（微信公众号）
脑卒中是中国人致死致残首位原因，有研究显示，中国人脑卒中发病风险全球最高。中国医学科学院阜外医院顾东风院士团队建立一种新的China-PAR脑卒中风险预测方程，为个体化预测脑卒中10年和终生的发病风险提供了依据。文章8月8日在线发表于Stroke杂志。 研究者介绍，该研究应用China-PAR队列总样本达12.7万人的前瞻性长期随访数据，构建了脑卒中发病风险预测模型。首先在两个前瞻性队列China MUCA（1998）和InterASIA共2.1万名研究对象、平均随访12.3年的数据上进行建模；之后又在包括近8.5万研究对象的独立队列进行验证。结果显示，China-PAR脑卒中发病风险预测模型可较为精确预测我国男性和女性的脑卒中10年和终生发病风险，观察到的脑卒中发病风险与风险预测值一致性良好。 值得注意的是，10年脑卒中风险与终生风险并不等同，研究显示，35~49岁人群中有5.7%其10年脑卒中风险较低，但其终生脑卒中风险却较高。研究者指出，年龄是决定10年脑卒中风险的重要因素，很多年轻个体虽然其10年风险低，但由于其随着年龄的增长，风险逐渐累积，终生风险并不低。尤其是年轻男士，其脑卒中终生风险较高。 研究者还将China-PAR脑卒中风险方程与新版Framingham脑卒中风险评估算法进行了比较，结果显示，China-PAR预测模型在55~74岁这一人群中预测能力更好。其中，新版Framingham脑卒中风险评估算法较之China-PAR预测模型，对中国男士和女士脑卒中10年风险或分别低估40.2%和53.3%。China-PAR脑卒中发病风险预测模型更为适宜中国人群，主要原因是基于本土化的大规模前瞻性研究数据、随访调查质量较高、最长随访达23年。另外，也与建模时考虑纳入的因素有关。 据悉，China-PAR脑卒中风险预测模型，除了纳入现有脑卒中风险预测所考虑的年龄、治疗和未治疗的收缩压、当前是否吸烟、是否患糖尿病、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇水平等6个主要风险因素外，还纳入了能体现我国人群脑卒中风险特征的因素：男性和女性模型中均考虑了城镇化（是否为城市居民）和居住地（南/北方）因素，此外男性模型还纳入父母亲脑卒中病史；女性模型还纳入了腰围，预测能力提升优于体重指数。因此，China-PAR脑卒中风险预测模型，与美国新版Framingham脑卒中风险评估算法相比，更加适合于中国成年人的脑卒中发病风险评估，为基层的脑卒中一级预防提供了重要依据。 参考文献：Xing X， Yang X， Liu F， et al. Predicting 10-Year and Lifetime Stroke Risk in Chinese Population. Stroke. 2019 Aug 8：STROKEAHA119025553.
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