如何使用excel表格计算RR和OR的95%置信区间
大家都说A楼实验室的压力非常大，很多人读着读着就秃了。A楼实验室的小林子对B楼实验室的小邓子说，我有点掉头发，再传到我的耳朵里就变成了，A楼实验室都是秃子，连老鼠都掉毛。为了搞明白A楼实验室读博会不会导致我秃头，我做了以下的调查研究。OR（比值比）：OR指病例组中暴露和非暴露人数的比值和对照组中暴露与非暴露人数的比值的比。首先我做了个病例对照研究，我回顾性收集了过去5年内A实验楼和B实验室楼所有学生的头发情况。我的问题是：在A实验室读博是秃头的危险因素，还是保护因素，还是不起作用？OR值可以解答我的疑问。OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加，暴露与疾病之间为“正”关联；OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少，暴露与疾病之间为“负”关联。 还应计算OR的置信区间，若区间跨1，一般说明该因素无意义。OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc我打开一个可以计算OR值的excel表格。从结果可以看出，在A实验楼读博是秃头的危险因素。但是病例对照研究只能说明暴露与结局的联系，而无法说明因果关系，因此我还是无法说明因为进入了A实验室会导致秃头，但是进一步做队列研究能解答这个问题。
RR（相对危险度）：主要适用于队列研究和随机对照试验，指暴露组（干预组）与对照组相比，所关注的结局事件（发病、死亡、治愈、不良反应等）的发生率之比。于是我果断读博时留在了B楼实验室，于是我又做了队列研究的实验，我观察了和我同年入学A实验楼和B实验楼的学生毕业时的头发的情况（我们这些人入学时头发都是非常茂密的，没有一个秃子）。
我的问题是：在A实验室读博后秃头是B实验室读博后秃头风险的多少倍？RR表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍。说明暴露组发病或者死亡的危险性是非暴露组的倍数。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局的关联的强度越大。RR的计算公式为：RR=(a(a+b))/(c/(c+d))。于是我又打开了这个excel表格。从结果可以看出，在A实验楼读博的秃头发生率是在B实验室读博后秃头发生率的3.75倍。
在研究的指导下，我得出非常科学的结论，知识改变命运呐。
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